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# PREVISAO.ETS.SAZONALIDADE

Retorna o número de amostras no período tal como calculado pelo Calc no caso das funções PREVISAO.ETS quando o argumento período é igual a 1.

A suavização exponencial é um método de suavização de valores de uma série temporal para prever os valores futuros.

A Suavização Exponencial Tripla (ETS) é um conjunto de algoritmos em que ambas as tendências e as influências periódicas (sazonais) são processadas. A Suavização Exponencial Dupla (EDS) é uma algoritmo similar ao ETS, mas sem as influências periódicas. A EDS produz pervisões lineares.

Consulte a Wikipédia a respeito dos algoritmos de suavização exponencial para mais informações.

O mesmo resultado é retornado com as funções PREVISAO.ETS.STAT quando o argumento tipo_estatistica é igual a 9 (e período é igual a 1).

### Sintaxe

PREVISAO.ETS.SAZONALIDADE(valores, linha_do_tempo, [dados_completos], [agregação])

valores (obrigatório): Uma matriz numérica ou intervalo. valores são os valores históricos, para os quais se deseja prever os próximos pontos.

linha_do_tempo (obrigatório): Uma matriz numérica ou intervalo. A linha do tempo (valores de x) dos dados históricos.

A linha do tempo não precisa ser ordenada, as funções farão a ordenação para os cálculos.
Os valores da linha do tempo devem ter um passo constante entre sucessivos valores.
Se não for identificado um passo constante na linha do tempo ordenada, as funções retornam um erro #NUM!.
Se os tamanhos da linha do tempo e dos dados históricos não forem os mesmos, as funções retornam o erro #N/DISP.
Se a linha do tempo contém menos de 2 períodos de dados, as funções retornam o erro #VALOR!.

dados_completos (opcional): um valor lógico VERDADEIRO ou FALSO, um valor numérico 1 ou 0, o padrão é 1 (VERDADEIRO). O valor 0 (FALSO) adiciona pontos de dados faltantes com valor histórico zero O valor 1 (VERDAEIRO) adiciona ponto de dados históricos interpolando entre os dois pontos vizinhos.

Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função permite falta de até 30% do dados, e os adicionará para o cálculo.

agregação (opcional): Um valor numérico de 1 a 7, com padrão 1. A agregação indica o método a utilizar para agregar valore idênticos de tempo:

Agregação | Função
1 | MÉDIA
2 | CONT.NÚM
3 | CONT.VALORES
4 | MÁXIMO
5 | MED
6 | MÍNIMO
7 | SOMA

Apesar da linha do tempo requerer um passo constante entre pontos de dados, a função agrega múltiplos pontos que tiverem o mesmo tempo.

### Exemplo

A tabela abaixo contém uma linha de tempo e os valores a ela associados:

| A | B
1 | Meses | Valores
2 | 01/2013 | 112
3 | 02/2013 | 118
4 | 03/2013 | 132
5 | 04/2013 | 100
6 | 05/2013 | 121
7 | 06/2013 | 135
8 | 07/2013 | 148
9 | 08/2013 | 148
10 | 09/2013 | 136
11 | 10/2013 | 119
12 | 11/2013 | 104
13 | 12/2013 | 118

=PREVISAO.ETS.SAZONALIDADE( Valores; Meses; VERDADEIRO;1)

Retorna 6, o número de amostras no período com base nos intervalos nomeados Valores e Meses acima, sem falta de dados, e agregação por MEDIA.

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Veja também: PREVISAO.ETS.ADIC, PREVISAO.ETS.MULT, PREVISAO.ETS.ESTAT.ADIC, PREVISAO.ETS.ESTAT.MULT, PREVISAO.ETS.INTCONF.ADIC, PREVISAO.ETS.INTCONF.MULT, PREVISAO, PREVISAO.LINEAR