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# Estatísticas de dados no Calc

Utilize a estatística de dados no Calc para executar análises de dados complexas.

Para trabalhar com análises complexas de estatística ou engenharia, pode-se poupar tempo através das estatísticas de dados do Calc. Você indica os dados e os parâmetros de cada análise e as ferramentas da aplicação utilizam a função adequada para calcular e exibir os resultados numa tabela de saída.

## Amostragem

Cria uma tabela com dados colhidos de outra tabela.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatistica - Amostragem

A amostragem permite colher dados de um tabela de origem para preencher uma tabela de destino. A amostragem pode ser aleatória ou em base periódica.

A amostragem é por linhas. Significa que os dados amostrados trarão a linha inteira da tabela de origem e a copiará numa linha da tabela de destino.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Método de amostragem

Aleatório: colhe exatamente Tamanho da amostra linhas da tabela de origem de forma aleatória.

Tamanho da amostra: Número de linhas amostradas da tabela de origem.

Periódico: Colhe linhas intercaladas porPeríodo.

Período: o número de linhas a saltar periodicamente ao amostrar.

### Exemplo

Os dados abaixo serão utilizados como exemplo de dados de origem para amostragem:

| A | B | C
1 | 11 | 21 | 31
2 | 12 | 22 | 32
3 | 13 | 23 | 33
4 | 14 | 24 | 34
5 | 15 | 25 | 35
6 | 16 | 26 | 36
7 | 17 | 27 | 37
8 | 18 | 28 | 38
9 | 19 | 29 | 39

A amostragem com período de 2 resultará na seguinte tabela:

12 | 22 | 32
14 | 24 | 34
16 | 26 | 36
18 | 28 | 38

## Estatísticas descritivas

Preenche uma tabela na planilha com as principais propriedades estatísiticas do conjunto de dados.

Para acessar este comando...

Escolha Menu Dados - Estatísticas - Estatísitica descritiva

A ferramenta de análise de Estatísitica descritiva produz um relatório das estatísiticas univariáveis para os dados no intervalo de entrada, fornecendo informação sobre tendência central e variação dos dados.

Para mais informações sobre estatística descritiva, consulte oartigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os dados abaixo serão usados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela a seguir exibe os resultados da estatística descritiva das amostras de dados acima.

| Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Média | 41.9090909091 | 59.7 | 44.7
Erro padrão | 3.5610380138 | 5.3583786934 | 4.7680650629
Modo | 47 | 49 | 60
Mediana | 40 | 64.5 | 43.5
Variância | 139.4909090909 | 287.1222222222 | 227.3444444444
Desvio padrão | 11.8106269559 | 16.944681237 | 15.0779456308
Curtose | -1.4621677981 | -0.9415988746 | 1.418052719
Inclinação | 0.0152409533 | -0.2226426904 | -0.9766803373
Intervalo | 31 | 51 | 50
Mínimo | 26 | 33 | 12
Máximo | 57 | 84 | 62
Soma | 461 | 597 | 447
Contagem | 11 | 10 | 10

## Análise da variância (ANOVA)

Produz a análise de variância (ANOVA) de um conjunto de dados.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatística - Análise da Variância (ANOVA)

ANOVA é o acrônimo para ANalysis Of VAriance. Produz a análise da variância de um conjunto de dados.

Para mais informações sobre análise de variância (ANOVA), consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Tipo

Selecione caso a análise ANOVA seja para um fator único ou para dois fatores.

### Parâmetros

Alfa: o nível da precisão do teste.

Linhas por amostra: Define quantas linhas a amostra tem.

### Exemplo

Os dados abaixo serão usados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte exibe os resultados da análise de variância (ANOVA) dos dados acima.

ANOVA - Fator único |  |  |  |  |
Alfa | 0.05 |  |  |  |
Grupos | Contagem | Soma | Média | Variância |
Coluna 1 | 11 | 461 | 41.9090909091 | 139.4909090909 |
Coluna 2 | 10 | 597 | 59.7 | 287.1222222222 |
Coluna 3 | 10 | 447 | 44.7 | 227.3444444444 |
Origem de variações | SS | df | MS | F | Valor p
Entre grupos | 1876.5683284457 | 2 | 938.2841642229 | 4.3604117704 | 0.0224614952
Dentro dos grupos | 6025.1090909091 | 28 | 215.1824675325 |  |
Total | 7901.6774193548 | 30 |  |  |

## Correlação

Calcula a correlação de dois conjuntos de dados numéricos.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatísticas - Correlação

O coeficiente de correlação (um valor entre -1 e +1) significa como duas variáveis estão relacionadas entre si. Pode-se usar a função CORREL sobre as estatísticas de dados para encontrar o coeficiente de correlação entre duas variáveis.

Um coeficiente de correlação de +1 indica uma correlação positiva perfeita.

Um coeficiente de correlação de -1 indica uma correlação negativa perfeita.

Para mais informações sobre estatística descritiva, consulte oartigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os dados abaixo serão usados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela seguinte exibe os resultados da correlação das amostras acima.

Correlações | Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Coluna 1 | 1 |  |
Coluna 2 | -0.4029254917 | 1 |
Coluna 3 | -0.2107642836 | 0.2309714048 | 1

## Covariância

Calcula a covariância de dois conjuntos de dados numéricos.

Para acessar este comando...

Escoha o menu Dados - Estatística - Covariância

A covariância é uma medida de quanto duas variáveis aleatórias mudam em conjunto.

Para mais informações sobre covariância estatística, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

Os dados abaixo serão usados como exemplo

| A | B | C
1 | Matemática | Física | Biologia
2 | 47 | 67 | 33
3 | 36 | 68 | 42
4 | 40 | 65 | 44
5 | 39 | 64 | 60
6 |  | 38 | 43
7 | 47 | 84 | 62
8 | 29 | 80 | 51
9 | 27 | 49 | 40
10 | 57 | 49 | 12
11 | 56 | 33 | 60
12 | 57 |  |
13 | 26 |  |

A tabela a seguir exibe os resultados da covariância das amostras de dados acima.

Covariâncias | Coluna 1 | Coluna 2 | Coluna 3
Coluna 1 | 126.8099173554 |  |
Coluna 2 | -61.4444444444 | 258.41 |
Coluna 3 | -32 | 53.11 | 204.61

## Suavização exponencial

Resulta numa série de dados suavizada.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatística - Suavização exponencial

A suavização exponencial é uma tecnica de filtragem que quando aplicada num conjunto de dados, produz resultados suavizados. É empregada em muitos domínios como mercado de ações, economia e em amostras de medidas físicas.

Para mais informações sobre suavização exponencial, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Parâmetros

Fator de suavização: um parãmetro entre 0 e 1 que representa o fator de amortecimento Alfa na equação de suavização.

### Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso no tempo t=0 e outra no tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

A suavização resultante abaixo foi com fator de suavização de 0,5:

Alfa |
0.5 |
Coluna 1 | Coluna 2
1 | 0
1 | 0
0.5 | 0
0.25 | 0.5
0.125 | 0.25
0.0625 | 0.125
0.03125 | 0.0625
0.015625 | 0.03125
0.0078125 | 0.015625
0.00390625 | 0.0078125
0.001953125 | 0.00390625
0.0009765625 | 0.001953125
0.0004882813 | 0.0009765625
0.0002441406 | 0.0004882813

## Média móvel

Calcula a média móvel de uma série temporal.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatistica - Média móvel

Para mais informações sobre média móvel, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Parâmetros

Intervalo: o número de amostras usadas no cálculo da média móvel.

### Exemplo

A tabela seguinte tem duas séries temporais, uma representa a função de impulso no tempo t=0 e outra no tempo t=2.

| A | B
1 | 1 | 0
2 | 0 | 0
3 | 0 | 1
4 | 0 | 0
5 | 0 | 0
6 | 0 | 0
7 | 0 | 0
8 | 0 | 0
9 | 0 | 0
10 | 0 | 0
11 | 0 | 0
12 | 0 | 0
13 | 0 | 0

### Resultados da média móvel:

Coluna 1 | Coluna 2
#N/DISP | #N/DISP
0.3333333333 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0.3333333333
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
0 | 0
#N/DISP | #N/DISP

## Teste-t pareado

Calcula o teste-t de dois conjuntos de dados.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatistica - Teste-t

Um teste-t é qualquer teste estatístico de hipóteses que segue uma distribuição t de Student.

Para mais informações sobre teste t, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da 1ª variável: a referência para o intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da 2ª variável: a referência para o intervalo da segunda série de dados a analisar.

Resultados para: A referência da célula superior esquerda do intervalo onde os testes serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados para teste-t:

A seguinte tabela mostra o teste t para a série de dados acima:

teste-t |  |
Alfa | 0.05 |
Diferença média hipotética | 0 |
| Variável 1 | Variável 2
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variância | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observações | 13 | 13
Correlação de Pearson | -0.0617539772 |
Diferença média observada | -3.5384615385 |
Variância das diferenças | 232.9358974359 |
df | 12 |
Estatística t | -0.8359262137 |
P (T<=t) unicaudal | 0.2097651442 |
t Crítico unicaudal | 1.7822875556 |
P (T<=t) bicaudal | 0.4195302884 |
t Crítico bicaudal | 2.1788128297 |

## Teste-F

Calcula o teste F de dois conjuntos de dados.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatística - Teste-F

Um teste-F é qualquer teste estatístico baseado na distribuição F sob a hipótese de nulidade.

Para mais informações sobre teste F, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da 1ª variável: a referência do intervalo da primeira série de dados a analisar.

Intervalo da 2ª variável: a referência do intervalo da segunda série de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula superior esquerda do intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados para o teste F

A seguinte tabela mostra o teste F para a série de dados acima:

Teste-F |  |
Alfa | 0.05 |
| Variável 1 | Variável 2
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Variância | 125.0769230769 | 94.4358974359
Observações | 13 | 13
df | 12 | 12
F | 1.3244637524 |
P (F<=f) cauda direita | 0.3170614146 |
F Crítico cauda direita | 2.6866371125 |
P (F<=f) cauda esquerda | 0.6829385854 |
F Crítico cauda esquerda | 0.3722125312 |
P bicaudal | 0.6341228293 |
F Crítico bicaudal | 0.3051313549 | 3.277277094

## Teste Z

Calcula o teste z de dois conjuntos de dados.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatística - Teste z

Para mais informações sobre teste Z, consulte o artigo correspondente na Wikipédia.

### Dados

Intervalo da 1ª variável: a referência do intervalo da primeira série a analisar.

Intervalo da 2ª variável: a referência do intervalo da segunda série a analisar.

Resultados para: a referência da célula superior esquerda do intervalo onde o teste será exibido.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados para o teste z:

A tabela a seguir mostra o teste z para as séries de dados acima:

Teste Z |  |
Alfa | 0.05 |
Diferença média hipotética | 0 |
| Variável 1 | Variável 2
Variância conhecida | 0 | 0
Média | 16.9230769231 | 20.4615384615
Observações | 13 | 13
Diferença média observada | -3.5384615385 |
z | #DIV/0! |
P (Z<=z) unicaudal | #DIV/0! |
z Crítico unicaudal | 1.644853627 |
P (Z<=z) bicaudal | #DIV/0! |
z Crítico bicaudal | 1.9599639845 |

## Teste de qui-quadrado

Calcula o teste de qui-quadrado de uma amostra de dados.

Para acessar este comando...

Escolha o menu Dados - Estatística - Teste de qui-quadrado

Para mais informações sobre testes qui-quadrado, consulte o artigo correspondente da Wikipedia

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo das séries de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula superior esquerda do intervalo onde o teste será exibido.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Exemplo

A tabela seguinte tem dois conjuntos de dados.

| A | B
1 | 28 | 19
2 | 26 | 13
3 | 31 | 12
4 | 23 | 5
5 | 20 | 34
6 | 27 | 31
7 | 28 | 31
8 | 14 | 12
9 | 4 | 24
10 | 0 | 23
11 | 2 | 19
12 | 8 | 10
13 | 9 | 33

### Resultados do teste de qui-quadrado:

Teste de independência (Qui-quadrado) |
Alfa | 0.05
df | 12
Valor p | 2.32567054678584E-014
Estatística do teste | 91.6870055842
Valor crítico | 21.0260698175

Tópicos relacionados

Análise de regressão