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## Análise de regressão

Produz a análise de regressão de um conjunto de dados

Para acessar este comando...

Escolha Dados - Estatísticas - Regressão

Para mais informações sobe análise de regressão, consulte o artigo correspondente na Wikipedia.

### Dados

Intervalo de entrada: a referência do intervalo de dados a analisar.

Resultados para: a referência da célula ou intervalo onde os resultados serão exibidos.

### Agrupado por

Selecione se os dados de entrada estão dispostos em colunas ou linhas.

### Tipo de saída da regressão

Define o tipo de saída da regressão. Três tipos são possíveis:

- Regressão linear: encontre uma linha reta na forma de y = a.x + b, onde a é a inclinação e b é a interseção que melhor acomoda os dados.

- Regressão logarítmica: encontre uma curva logarítmica na forma de y = a.ln(x) + b, onde a é a inclinação e b é a interseção e ln(x) é o logarintmo natural de x, que melhor acomoda os dados.

- Regressão geométrica: encontra uma curva geométrica na forma de y = a.x^b, onde a é o coeficiente e b é a potência, que melhor acomoda os dados.

### Exemplo

A tabela seguinte contém medidas de um fenomeno físico observado com intervalo de 1 segundo.

| A | B
1 | Time | Measurement
2 | 1 | 2.7
3 | 2 | 4.0
4 | 3 | 4.4
5 | 4 | 7.1
6 | 5 | 4.9
7 | 6 | 3.6
8 | 7 | 4.0
9 | 8 | 0.6
10 | 9 | 1.0
11 | 10 | 4.3

Os resultados dos três tipos de saída da análise de regressão das medidas na tabela acima são mostrados abaixo.

Regressão |  |  |
Modelo de regressão | Linear | Logarítmico | Geométrico
R^2 | 0.1243901235 | 0.036283506 | 0.0884254697
Erro padrão | 1.8692568609 | 1.9610483597 | 0.7746321053
Inclinação | -0.2193939394 | -0.4894112008 | 4.812672931
Interceção | 4.8666666667 | 4.3992268695 | -0.3103085297
1 | 4.6472727273 | 4.3992268695 | 4.812672931
2 | 4.4278787879 | 4.0599928755 | 3.8812728356
3 | 4.2084848485 | 3.8615537101 | 3.4224061924
4 | 3.9890909091 | 3.7207588815 | 3.1301272785
5 | 3.7696969697 | 3.6115499281 | 2.9207204651
6 | 3.5503030303 | 3.5223197161 | 2.7600654308
7 | 3.3309090909 | 3.4468766468 | 2.6311476385
8 | 3.1115151515 | 3.3815248876 | 2.5243514679
9 | 2.8921212121 | 3.3238805506 | 2.4337544465
10 | 2.6727272727 | 3.2723159341 | 2.3554713075

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